Estrategia para el Procesamiento del Lenguaje Natural en España

Estrategia para el Procesamiento del Lenguaje Natural en España de la SEPLN
Estrategia para el Procesamiento del Lenguaje Natural en España de la SEPLN

La Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN) ha publicado un interesante documento sobre la situación y el futuro de las tecnologías del lenguaje en España. Le han dado forma de DAFO (debilidades-amenazas-fortalezas-oportunidades) y apunta muchos aspectos a tener en cuenta. La relevancia de este ámbito no solo es obvia para quienes nos dedicamos a las lenguas, sino también -como se indica en el documento- ha sido señalada como una de las tres áreas de aplicación más importantes dentro de la Inteligencia Artificial (junto a Visión y Robótica). El escenario de tecnologías más importantes de la IA según el plan nacional también lo deja claro:

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Recomendación de lectura: Desconocidos ahogándose

Si tuvieras que elegir entre salvar de ahogarse a dos desconocidos o a tu hijo, ¿a quién elegirías? La mayoría optamos por nuestro familiar sin dudarlo. Hay un tipo de persona, sin embargo, que no duda en salvar a los dos extraños. Es fácil de entender desde un punto de vista lógico: al fin y al cabo, son dos seres humanos en lugar de uno y ambos tienen sus vidas, sus familias y sus futuros. Casi todos renunciamos a esa lógica y anteponemos los vínculos personales y sentimentales. Salvamos a los nuestros.

Portada de Strangers drowning, de Larissa Macfarquhar
Portada de Strangers drowning, de Larissa Macfarquhar
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Otro “Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia”. ¿Qué hacemos?

Hoy es el Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia. En la página oficial puedes encontrar muchos datos que justifican esta llamada de atención anual cada 11 de febrero. Un ejemplo evidente es el de los Premio Nobel de Física, Química y Medicina, otorgados hasta el momento a 587 hombres y 20 mujeres. Eso significa un 3% o, como diría alguien de estadística, insuficiente siquiera para tenerlo en cuenta.

Mapa de mujeres STEM, de Pelopantón
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Un manual para desacreditar la desinformación

Entro en Twitter esta mañana a las 8:45 y me encuentro con que Irene Montero y Pablo Iglesias son trending topic. Acabo de leer el periódico y sé que uno de los temas del día tiene que ver con el Ministerio de igualdad de Montero; ya están listos los borradores de las nuevas leyes LGTBI y Trans. Sumo 2+2 y pulso sobre el enlace para ver los tuits sabiendo que seguramente me encontraré con una campaña de desinformación detrás. Efectivamente: algunos “medios” han publicado que ambos dirigentes utilizan a una alto cargo del gobierno como niñera. ¿Completamente absurdo? Tanto que no merece ni una comprobación. Y, sin embargo, ahí está, con miles de retuits.

The Debunking Handbook 2020
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Twitter nos pone más fácil obtener corpus para investigar

Quienes estudiamos la comunicación digital tenemos la ventaja de que la cantidad de datos ahí fuera es ingente. Recuerdo cuando hice mi primera investigación en este ámbito. No podía ni creérmelo porque venía del análisis de la lengua oral. ¿Millones de palabras y sin la necesidad de grabar y transcribir? Me encontraba ante el paraíso de la lingüística de corpus.

Marcos Cognitivos y Twitter
Imagen de Kooroshication (Flickr), licencia Creative Commons.

Obviamente la realidad no era tan brillante como la percibían mis deslumbrados ojos de recién llegado. La elaboración de corpus es infinitamente más sencilla que con los orales, pero conseguir datos de Internet tiene sus propios retos y dificultades. La mayoría están provocados por las plataformas digitales, que no ponen las cosas fáciles.

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Las mujeres en la historia de la lingüística

Cada año debo pedir perdón en clase por el apabullante dominio de las voces masculinas en las teorías lingüísticas que les enseño. Aunque no me he atrevido a expresarlo así, lo cierto es que pido disculpas porque esa circunstancia se debe en parte a una tarea que no he hecho aún. Es fácil rellenar un currículo de lingüística con nombres como Saussure, Hjemslev, Trubetskoi, Jackobson, Chomsky, etc. ¿Significa eso que las mujeres se han mantenido ajenas al estudio de la lengua? No. Significa que, como en tantas otras cosas, los vencedores han conseguido definir el terreno de tal manera que solo haya hueco para ellos (nosotros). Por eso el libro editado por Wendy Ayres-Bennett y Helena Sanson, Women in the History of Linguistics, es un regalo que no podemos dejar de aprovechar para corregir nuestra historia, haciéndola así más rica y plural.

Women in the History of Linguistics
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Charlas sobre tecnología feminista y justa del Just Feminist Tech and Scholarship Lab

Just Feminist Tech and Scholarship Lab

El canadiense Just Feminist Tech and Scholarship Lab es un laboratorio centrado en reflexionar críticamente sobre lo que significa tener una tecnología (y una academia) justa y feminista. Todo un temazo. Me gusta mucho cómo lo plantean, qué proyectos están llevando a cabo y las sesiones online que han preparado para este invierno dentro del Feminist and Accessible Publishing, Communications, and Technologies Speaker and Workshop Series. Hago aquí un “copia y pega” con todas ellas enlazadas (horas UTC+1):

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Superar las fallas del lenguaje para dejar de tener miedo (Arca)

La artista venezolana Arca respondía hace poco en una entrevista a una pregunta sobre las fallas o errores (“glitches”) como oportunidad creativa:

Si miras las palabras como símbolos y las tomas a modo de ilustración de cómo el lenguaje, o incluso una palabra, puede significar cosas diferentes para cada uno de nosotros, te das cuenta de que todos tenemos diferentes sistemas nerviosos y experiencias que nos ayudan a comprender el significado de las palabras.

Imagen del vídeo Nonbinary de Arca
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La aplicación Radar COVID no ha tenido éxito. Creo que se están buscando los motivos en el sitio equivocado

Las apps de rastreo que se crearon para el COVID-19, como la Radar Covid del gobierno español, no han tenido la relevancia que se esperaba. Debo confesar que nunca fui muy optimista, especialmente si se trataba de sus posibilidades en España. Dudo también que, incluso funcionando, hubiera merecido la pena frente al coste que ha implicado. No me refiero al económico, sino al precedente que ha supuesto de vigilancia masiva de la población, pero esa es otra historia… En cualquier caso, no escribo esto para apuntarme el tanto a toro pasado al decir que ya lo sabía, sino para intentar explicar el motivo que creo que hay detrás de ello.

Logo de la app Radar Covid
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